
تعداد نشریات | 17 |
تعداد شمارهها | 129 |
تعداد مقالات | 967 |
تعداد مشاهده مقاله | 4,029,940 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 141,320 |
شناسایی و اولویتبندی معیارهای انتخاب راهبرد نگهداشت سبز ادوات نظامی با استفاده از تکنیک MADM | ||
دوفصلنامه علمی پژوهش در مهندسی نگهداشت دفاعی | ||
مقاله 5، دوره 1، شماره 1، شهریور 1398، صفحه 66-77 اصل مقاله (2.1 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): dmej/dmej.2019.5 | ||
نویسندگان | ||
محمد مقدسی* 1؛ فرشید فرخی زاده2؛ امالبنین احمدزاده3؛ رضا کرمی4 | ||
1مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهیدبهشتی، تهران، ایران. | ||
2استادیار، گروه مهندسی نت و بهینهسازی انرژی، دانشکده علوم و مهندسی دفاعی، دانشگاه افسری و تربیت پاسداری امام حسین (ع)، تهران، ایران. | ||
3دانشجوی کارشناسیارشد مدیریت تکنولوژی، مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران. | ||
4دانشآموخته کارشناسیارشد مهندسی شیمی گرایش HSE، دانشگاه صنعت نفت، آبادان، ایران. | ||
چکیده | ||
هدف پژوهش: نگهداری و تعمیرات نقش کلیدی در کاهش هزینه، کم کردن توقف ماشینآلات و افزایش ظرفیت تولید، کیفیت و بالا بردن بهرهوری و قابلیت اطمینان ماشینآلات و درنتیجه تحقق اهداف سازمانی دارد. هدف اصلی این پژوهش ارائه چارچوبی بهمنظور سنجش و مقایسه میزان سبز بودن صنایع نظامی میباشد. متدلوژی/روششناسی: جهت تحقق اهداف و پاسخ به سؤالهای پژوهش، این پژوهش در دو گام انجامشده است. در گام اول با مطالعه متون علمی و کسب نظر خبرگان آشنا به مسائل زیستمحیطی، نگهداری و تعمیرات سبز تجهیزات و ادوات نظامی، شاخصهای بهینه راهبردی نگهداری و تعمیرات سبز بر اساس ابعاد اصلی استخراجشده شناسایی و مبنای تهیه پرسشنامه اول قرار گرفت. پس از جمعآوری نظرات خبرگان 6 معیار اصلی بومیسازی و انتخاب شد. در گام دوم از روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی بهمنظور اولویتبندی معیارهای مزبور استفاده شد. نتایج پژوهش: نتایج تحقیق حاکی از آن است که در صنایع نظامی به ترتیب معیارهای استفاده از فناوری، تجهیزات و ماشینآلات دارای آلودگی کمتر برای محیطزیست رتبه اول، معیار کنترل میزان تولید گازهای خطرناکی چون آمونیاک و CO2 رتبه دوم و معیار برنامههای آموزشی محیطزیست برای کارکنان و مدیران رتبه سوم را کسب کردند. | ||
کلیدواژهها | ||
نگهداری و تعمیرات سبز؛ تجهیزات و ادوات نظامی؛ تصمیمگیری چندمعیاره؛ روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی | ||
مراجع | ||
E Alishahi, MP Moghaddam, MK Sheikh-El-Eslami. "An investigation on the impacts of regulatory interventions on wind power expansion in generation planning", Energy Policy 39 (8), 4614-4623(2016). Pollin, R., Heintz, J., Garrett-Peltier, H., The Economic benefits of investing in clean energy, Renewable Sustainable Energy Rev 15, pp. 282–295 (2013). Zhu,Q., J.,Sarkis,. An intersectional comparison of green supply chain management in China: drivers and practices, Journal of Cleaner Production, Vol.14, PP. 472–86 (2014). Wu,G.C., J.H.,Ding, P.S.,Chen. The effects of GSCM drivers and institutional pressures on GSCM practices inTaiwan’s textile and apparel industry, International Journal Production Economics, Vol. 135, PP. 618-636 (2012). Mundaca,J., Richter, L., Assessing ‘green energy economy’ stimulus packages: Evidence from the U.S. programs targeting renewable energy, Renewable andSustainableEnergyReviews42, pp. 1174–1186 (2015). E Alishahi, MP Moghaddam, MK Sheikh-El-Eslami,. "A system dynamics approach for investigating impacts of incentive mechanisms on wind power investment",Renewable energy 37 (1), 310-317(2014). Garg, A., & Deshmukh, S. G., Maintenance management: literature review and directions, Journal of Quality in Maintenance Engineering, Vol. 12, No. 3, pp. 205 -238 (2016). Saaty, Thomas L.; “The Analytic Network Process”, ISAHP Japan, )2014.( Momeni, M., Fathi, M.R., Zarchi, M.K., & Azizollahi, S., A fuzzy TOPSIS-based approach to maintenance strategy selection: a case study. Middle-East Journal of Scientific Research, 8, PP. 699–706 (2011). Ding, S.H. & Kamaruddin, S.H., Assessment of distance-based multi-attribute group decision making methods from a maintenance strategy perspective. Journal of Industrial Engineering International, 11, PP. 73–85(2015). Farokhizadeh, F., Toloie Eshlaghy, A., Radfar, R., Shoja, N., A Dynamic Model of E-Readiness for SMEs to Enter the E-Commerce Domain, Modern Research in Decision Making 4 (2), 97-122. Güner, H., Mutlu, O., & Kulak, O., Supplier selection in fuzzy environment. 35th Computers and Industrial Engineering. June 19-22, Turkey, Istanbul, 35, PP. 839–844(2005). Ding, S.H. & Kamaruddin, S.H., Assessment of distance-based multi-attribute group decision making methods from a maintenance strategy perspective. Journal of Industrial Engineering International, 11, PP. 73–85(2015). Ilangkumaran, M., & Kirubakaran, B. Selection of optimum maintenance strategy based on FAHP integrated with GRA–TOPSIS. Annals of Operations Research. PP. 1-29. (2016). Sadeghi, A., & Alborzi Manesh, R., The application of fuzzy group Analytic Network Process to selection of best maintenance strategy- A case study in Mobarakeh steel company, Iran. Social and Behavioral Sciences, 62, PP. 1378 – 1383(2012). Özcana, E., Ünlüsoyb, S., & Erenb, T., A combined goal programming – AHP approach supported with TOPSIS for maintenance strategy selection in hydroelectric power plants. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 78, pp. 1410–1423 (2017). Davood Mosaddar, Amir Abass Shojaei, Peyman Sanandaji,. Increasing Productivity in a Maintenance Management System Using Data Mining Techniques (2013). | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 464 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 376 |