نقش هوش مصنوعی در مدیریت مخاطرات امنیت داخلی با رویکرد حقوقی

منابع

1.آدینه، رضا (1400). هوشمندسازی امنیت و مقابله با  مخاطرات  پیشرفته. تهران: مؤسسۀ فرهنگی هنری دیباگران.

2. وانتر، دانیل (1402). هوش مصنوعی، امنیت سایبری و دفاع سایبری. ترجمۀ محمدرضا کریمی‌قهرودی، و ندا انعامی. تهران: مؤسسۀ آموزشی و تحقیقاتی صنایع دفاعی.
3. تودت، اندرو (1402). پرداختن به مخاطرات ترکیبی. ترجمۀ محمدحسین قربانی زواره. تهران: دافوس.

4.رستمی،محسن(1401).شناسایی و معرفی ظرفیت‌های کاربردی هوش مصنوعی در توسعۀ مضمون‌های راهبردی درسازمان‌های نظامی.فصلنامۀ علمی راهبرددفاعی، 78، 34-74. https://ds.sndu.ac.ir/article_2167.html

5.عظیم، علیزاده (1401) تبیین عوامل موثر در آینده پژوهی راهبردی امنیت داخلی، نشریه امنیت ملی، دوره 14، شماره 46 بهمن 1401 صفحه 232-203.https://ns.sndu.ac.ir/article_2368.html

6.فرخی؛ نوید (1402) هوش مصنوعی رویارویی با انقلاب صنعتی چهارم، تهران،سبزان.

7.خدیور؛ آمنه، سیاه سرانی؛ حانیه و بصرایی؛ رها،(1403) هوش مصنوعی برای مدیران ،آتی نگر، تهران.

8.حسینی‌مقدم، مهدی(1402) هوش مصنوعی و آینده آموزش دانشگاهی در ایران تهران،پژوهشکده مطالعات فرهنگی و اجتماعی.

9.حسینی مقدم، محمد . (1402). هوش مصنوعی و آینده پیشرفت علمی: گذار از علم عادی به علم پساعادی. مطالعات مدیریت کسب و کار هوشمند 12(45) 116-71. https://ims.atu.ac.ir/article_16482.html

10.کسینجر، هنری، اشمیت، اریک و هونتلوچر، دانیل(1403) عصر هوش مصنوعی و آینده ما انسان‌ها. ترجمه: سامان صفرزائی، تهران،پارسه.

11.راسل، استوارت (1402) هوش مصنوعی سازگاری با انسان و مسئله کنترل. ترجمه: فرهاد وداد،تهران، اندیشه مولانا.

12.میچل، میلانی(1402). هوش مصنوعی شیوه نامه ای برای انسان متفکر.ترجمه:حمیدرضاکفاش، تهران، عابد.

13.Albrecht, Jörn & Binns, Reuben(2020). Fairness and accountability in machine learning: A survey. Proceedings of the  2019 .Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (1-22).

14.Alpcan, Tansu, Başar, Tamer, & Sastry, Shankar. (2020). Distributed control of smart grids via hierarchical game theory. In 2020 American Control Conference (ACC) (256–261) IEEE. https://doi.org/10.23919/ACC45564.2020.9147488

15.Binns, Reuben. (2019). Fairness in machine learning: Lessons from political philosophy. In Proceedings of the 2019 Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (149–158). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.48550/arXiv.1712.03586

16.Bostrom, Nick (2020). Superintelligence: Paths, dangers, strategies. Oxford University Press.

17.Brynjolfsson, Erik & McAfee, Andrew (2024). The second machine age: Work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies. New York, W. W. Norton & Company.

 18.Cai, Zhipeng & Xiong, Zuobin&Xu, Honghui&Wang, Peng&Li, Wei, & Pan, Yi (2021). Generative Adversarial Networks: A survey toward private and secure applications. ACM Computing Surveys, 54(6), 113-132. https://doi.org/10.1145/345999

19.Cowls, Josh. (2020). A unified framework of digital ethics. Mind, 128(511), 563-598.

20.Dasgupta, Dipankar., Akhtar, Zahid, & Sen, Sajib . (2021). Machine learning in cybersecurity: A comprehensive survey. Journal of Defense Modeling and Simulation, 19(1), 57–106. https://doi.org/10.1177/1548512920951275

21. European Commission. (2020). White paper on artificial intelligence: A European approach to excellence and trust. https://commission.europa.eu/publications/white-paper-artificial-intelligence-european-approach-excellence-and-trust_en

22.Hale, Christopher (2019). Fear of Crime: A Review of the Literature. International Review of Victimology,4:79-105.

23.Howe, Edmund G & Elenberg, Falicia (2020). Ethical challenges posed by big data. Innovations in Clinical Neuroscience, 17(10–12), 24–30. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7819582/

http://arxiv.org/pdf/1908.09635

24.King, Thomas C (2023). The malicious use of AI-based deepfake techniques in cybercrime: Threats and countermeasures. Journal of Cybersecurity, 9(1), 114-135. https://doi.org/10.1093/cybsec/tyad015

25.Mecaj, Stela. (2022). Artificial intelligence and legal challenges. Revista Opinião Jurídica (Fortaleza), 20(34), 180–196 https://periodicos.unichristus.edu.br/opiniaojuridica/article/view/4329

26.Nyale, Duncan & Mwangi, Salome & Karume, Simon (2022). A survey of contemporary and emerging research methods in information systems research. International Journal of Computer Applications Technology and Research, 11(12), 478–482. IJCATR. https://ijcat.com/archieve/volume11/issue12/ijcatr11121015.pdf

27.O'Neil, Cathy. (2021). Weapons of math destruction: How big data increases inequality and threatens democracy. New York: Crown Publishing Group.

28.Regan, Priscilla (2024). Legislating privacy: Technology, social values, and public policy. New York: Springer.

29.Russell,Stuart J&Norvig,Peter (2020 Artificial Intelligence A Modern Approach Third Edition.Communications of the ACM,London,Pearson Education

3.Solove, Daniel & Schwartz, Paul (2020). Information privacy law (5th ed.). New York: Wolters Kluwer.

31.Supreme Court:  Expands Window to Challenge Federal Regulations Under (2024). Jones Day Insights. Retrieved from https://www.jonesday.com/en/insights/2024/07/supreme-court-expands-window-to-challenge-federal-regulations-under-apa

32.Tsamados, Andreas & Aggarwal, Nikita & Cowls, Josh & Morley, Jessica & Roberts & Huw, Taddeo, Mariarosaria, & Floridi, Luciano. (2022). The ethics of algorithms: Key problems and solutions. AI & Society, 37(1), 215–230. https://doi.org/10.1007/s00146-021-01154-8

33.Tufekci, Zeynep (2021). Twitter and tear gas: The power and fragility of networked protest. New Haven: Yale University Press.

34.United Nations. (2023). Secretary-General's remarks to the Security Council on Artificial Intelligence. Retrieved from https://www.un.org/sg/en/content/sg/speeches/2023-07-18/secretary-generals-remarks-the-security-council-artificial-intelligence

 35.Zarsky, Tal (2020). Governing artificial intelligence: A roadmap for lawmakers. Berkeley Technology Law Journal, 37(5), 67-78

36.Zuboff, Shoshana. (2020). The age of surveillance capitalism: The fight for a human future at the new frontier of power. New York: PublicAffairs.