آمار
| تعداد نشریات | 16 |
| تعداد شماره‌ها | 154 |
| تعداد مقالات | 1,173 |
| تعداد مشاهده مقاله | 4,126,213 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 182,165 |
اصول و کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی حملات N.B.C | ||
| پژوهش های مدیریت و فرماندهی نظامی | ||
| دوره 20، شماره 57، شهریور 1404 اصل مقاله (1.37 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| حسن میرحاج1؛ مجتبی محمدی2؛ روح‌اله عبدالهی1 | ||
| 1گروه جنگ نوین، دانشگاه امیرالمومنین(علیه السلام) | ||
| 2پژوهشگر، مجتمع دانش بنیان امام حسین(علیه السلام)، سازمان تحقیقات و جهاد خودکفایی | ||
| چکیده | ||
| در دنیای امروز، استفاده از فناوری‌های نوین به سرعت در حال تغییر الگوهای کلاسیک جنگ و استراتژی‌های نظامی هستند. یکی از تأثیرگذارترین این فناوری‌ها، هوش مصنوعی (AI) است که به عنوان یک عامل کلیدی در تحول روش‌های نبرد و شناسایی مدرن در زمینه‌های هستهای، بیولوژیکی و شیمیایی (N.B.C) شناخته می‌شود. یکی از مشکلات اساسی در شناسایی حملات جنگ نوین برای نیروهای نظامی، دشواری در شناسایی سریع و دقیق نوع تهدید است. در این حملات، تهدیدات ممکن است به سرعت و به شکلهای مختلف منتشر شوند و بسیاری از مواد شیمیایی، بیولوژیکی و هستهای به سرعت قابل شناسایی نیستند یا برای شناسایی نیاز به تجهیزات خاص و روش خاص دارند که ممکن است در شرایط جنگی به سرعت در دسترس نباشند. هوش مصنوعی نه تنها قادر است به تحلیل داده‌ها و شبیه‌سازی سناریوهای مختلف بپردازد، بلکه می‌تواند در تصمیم‌گیری‌های سریع و کارآمد در مواقع بحران‌های و حملات جنگ نوین نقش بسزایی ایفا کند. در این مقاله مروری به اصول و کاربرد هوش مصنوعی در راستای استفاده در شناسایی سریع و دقیق در حملات و یا خرابکاری نوین مورد بحث قرار میگیرد | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| هوش مصنوعی؛ N.B.C؛ الگوریتم؛ AI | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 30 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 30 |
||