آمار
| تعداد نشریات | 16 |
| تعداد شماره‌ها | 154 |
| تعداد مقالات | 1,173 |
| تعداد مشاهده مقاله | 4,126,213 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 182,165 |
شایسته‌گزینی در آزمون‌های استخدامی یک سازمان نظامی: کاربرد مدل‌های چندبعدی جبرانی و غیرجبرانی نظریه سؤال پاسخ در بهینه‌سازی آزمون‌ها | ||
| پاسداری فرهنگی انقلاب اسلامی | ||
| مقاله 1، دوره 14، شماره 30، اسفند 1403 اصل مقاله (1.32 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| حسن جباری* 1؛ نورعلی فرخی2؛ عنایت الله زمان پور3؛ جلیل یونسی بروجنی4 | ||
| 1دانشجوی دکتری سنجش و اندازه‌گیری دانشگاه علامه طباطبایی و عضو هیات علمی دانشگاه امام حسین (ع) | ||
| 2استاد دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی دانشگاه علامه طباطبایی | ||
| 3استادیار دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی دانشگاه علامه طباطبایی | ||
| 4دانشیار دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی دانشگاه علامه طباطبایی | ||
| چکیده | ||
| چکیده نظریه‌های جدید اندازه‌گیری با تمرکز بر ویژگی‌های افراد و سوال‌ها، افق جدیدی را برای بهینه‌سازی هرچه بیشتر آزمون‌ها در جهت شایسته‌گزینی بین داوطلبان، بخصوص متقاضیان ورود به سازمان‌های نظامی گشوده است. در این میان، استفاده از مدل‌های جبرانی و غیرجبرانی، نیل به اهداف مذکور را بیش از پیش میسر ساخته است. از این‌رو، پژوهش حاضر با هدف بهینه‌سازی سؤال‌های آزمون‌های استخدامی یک سازمان نظامی انجام شد. روش پژوهش، توصیفی از نوع علی-مقایسه‌ای و جامعه آماری، کلیه شرکت کنندگان در آزمون استخدامی سال 1402 آن سازمان(12000 نفر) بود که یک نمونه تصادفی 2500 نفری انتخاب گردید. ابزار پژوهش، آزمون‌های چهارگزینه‌ای ریاضی، زیست‌شناسی و ادبیات بود. یافته‌ها نشان داد که فرض تک‌بعدی بودن در هر سه آزمون رد شد. آزمون‌های ریاضی و ادبیات سه بعدی و آزمون زیست‌شناسی دو بعدی بود. هر سه آزمون دارای برازش بهتر با مدل جبرانی بود. در خصوص برازش سؤال‌های هر آزمون، مشخص شد که برخی از سؤال‌ها با مدل جبرانی، برخی با مدل غیرجبرانی و تعدادی هم با هر دو مدل برازش داشتند. تعدادی از سؤال‌ها هم با هیچ‌کدام از دو مدل برازش نداشتند. لزوم رعایت عدالت استخدامی در گزینش داوطلبان ورود به سازمان‌های نظامی ایجاب می‌کند که در طراحی سؤال‌های آزمون‌ها، از فنون قدرتمند نظریه سوال-پاسخ بهره گرفته شده و متناسب با حساسیت جایگاه‌های شغلی، از مدل‌های چندبعدی جبرانی یا غیرجبرانی در طراحی سؤال‌های آزمون‌ها استفاده گردد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| نظریه سؤال-پاسخ؛ مدل‌های چند بعدی؛ مدل‌های جبرانی و غیرجبرانی؛ آزمون‌های استخدامی | ||
| مراجع | ||
|
ایزانلو، بلال (1393). مقایسه کارایی مدل‌های جبرانی و غیرجبرانی چندبعدی نظریه سؤال پاسخ در برآورد پارامترهای سوال و فرد: مورد آزمون‌های سراسری ورود به دانشگاه. رساله دکتری دانشگاه تهران.
رضی، سید مرتضی (1398). نهج البلاغه. ترجمه حسین انصاریان. آیین دانش.
Ackerman, T. A., Gierl, M. J., & Walker, C. M. (2003). Using multidimensional item response theory to evaluate educational and psychological tests. Educational measurement: issues and practice, 22(3), 37-51.
Ansley, T. N., & Forsyth, R. A. (1985). An examination of the characteristics of unidimensional IRT parameter estimates derived from two-dimensional data. Applied Psychological Measurement, 9, 37-48.
Babcock, B.G. (2011). Estimating a non-compensatory IRT model using Metropolis within Gibbs sampling. Applied Psychological Measurement, 35, 317-329.
Bielinski, J., & Davison, M. L. (2001). A Sex Difference by Item Difficulty Interaction in Multiple-Choice Mathematics Items Administered to National Probability Samples. Journal of Educational Measurement, 38(1), 51-77. Bolt, D. M., & Lall, V. F. (2003). Estimation of compensatory and noncompensatory multidimensional item response models using Markov chain Monte Carlo. Applied Psychological Measurement, 27(6), 395-414. Cloefkorn, Sh. (2017). The History of Skills Testing: https://www.eskill.com/
Cohen, B. (2015).Hiring the best talents, Whitepaper-Article. https://painlesshire.com/history-pre-employment-testing/
De Ayala, R. J. (2022). The theory and practice of item response theory. Guilford Publications.
DeMars, C. E. (2016). Partially compensatory multidimensional item response theory models: Two alternate model forms. Educational and Psychological Measurement, 76(2), 231-257.
Embretson, S. E., & Reise, S. P. (2000). Item response theory for Psychologists. Psychology Press.
Freeman, L. L. (2016). Assessing model-data fit for compensatory and non-compensatory multidimensional item response models using Vuong and Clarke statistics (Doctoral dissertation, The University of Wisconsin-Milwaukee).
Fu, Y., Strachan, T., Ip, E. H., Willse, J. T., Chen, S. H., & Ackerman, T. (2020). The recovery of correlation between latent abilities using compensatory and noncompensatory multidimensional IRT models. International Journal of Testing, 20(2), 169-186.
Hsu, C. L., & Wang, W. C. (2019). Multidimensional computerized adaptive testing using non-compensatory item response theory models. Applied psychological measurement, 43(6), 464-480.
Leighton, J., & Gierl, M. (Eds.). (2007). Cognitive diagnostic assessment for education: Theory and applications. Cambridge University Press.
Luecht, R. M., & Miller, T. R. (1992). Unidimensional calibrations and interpretations of composite traits for multidimensional tests. Applied Psychological Measurement, 16, 279-293. Nandakumar, R. (1991). Traditional dimensionality versus essential dimensionality. Journal of Educational Measurement, 28(2), 99-117.
Ozdemir, B., & Gelbal, S. (2022). Measuring language ability of students with compensatory multidimensional CAT: A post-hoc simulation study. Education and Information Technologies, 1-22.
Reckase, M. D. (2009). Multidimensional item response theory: Springer Verlag.
Roussos, L., & Stout, W. (1996). A multidimensionality-based DIF analysis paradigm. Applied Psychological Measurement, 20(4), 355-371.
Seong, T. J., & Subkoviak, M. J. (1987). A Comparative Study of Recently Proposed Item Bias Detection Methods.
Sheng, Y., & Wikle, C. K. (2007). Comparing multiunidimensional and unidimensional item response theory models. Educational and Psychological Measurement, 67(6), 899-919.
Spray, J. A., Davey, T. C., Reckase, M. D., Ackerman, T. A., & Carlson, J. E. (1990). Comparison of two logistic multidimensional item response theory models: DTIC Document. Tamano, H., Mochihashi, D. (2023). Dynamical Non-compensatory Multidimensional IRT Model Using Variational Approximation. Psychometrika 88, 487–526 . https://doi.org/10.1007/s11336-023-09903-y
Wang, C., & Nydick, S. W. (2015). Comparing two algorithms for calibrating the restricted non-compensatory multidimensional IRT model. Applied Psychological Measurement, 39(2), 119-134.
Way, W. D., Ansley, T. N., & Forsyth, R. A. (1988). The comparative effects of compensatory and non-compensatory two-dimensional data on unidimensional IRT estimates. Applied Psychological Measurement, 12(3), 239-252.
Whitely, S. E. (1980). Multicomponent latent trait models for ability tests. Psychometrika, 45(4), 479–494. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 189 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 77 |
||