
تعداد نشریات | 16 |
تعداد شمارهها | 128 |
تعداد مقالات | 982 |
تعداد مشاهده مقاله | 4,024,182 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 139,928 |
شناسایی تهدیدات شبکههای اینترنت اشیاء با روشهای مُبتنی بر ناهنجاری و هوش مصنوعی | ||
پژوهش های سایبر الکترونیک | ||
دوره 02، شماره 2، آبان 1402، صفحه 13-25 اصل مقاله (1.08 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
چکیده | ||
اینترنت اشیاء شبکهای متشکل از دستگاههای مختلف با منابع محدود است؛ از اینرو تأمین امنیّت دادهها و حفظ محرمانگی آن پیچیدگی خود را دارد. سیستمهای تشخیص نفوذ باید متناسب با حال اینترنت اشیاء طراحی شود تا بیشترین دقّت را داشته باشد. در این مقاله، با مقایسه انواع سیستمهای تشخیص نفوذ مُبتنی بر ناهنجاری نشان داده میشود که بهرهبرداری از روش ترکیبی، موجب افزایش دقّت تشخیص نفوذها میگردد. همچنین، به تحلیل و ارزیابی ویژگیهای مهم و ابزارهای مفید در این خصوص پرداخته میشود. | ||
کلیدواژهها | ||
اینترنت اشیاء؛ سیستمهای تشخیص نفوذ؛ مُبتنی بر ناهنجاری؛ روشهای ترکیبی؛ یادگیری عمیق؛ شبکههای عصبی | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 56 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 73 |