
تعداد نشریات | 16 |
تعداد شمارهها | 128 |
تعداد مقالات | 982 |
تعداد مشاهده مقاله | 4,024,182 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 139,928 |
مدل ترکیبی جدید بر پایه الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات با هدف بهینه سازی زمانبندی نگهداری و تعمیرات | ||
دوفصلنامه علمی پژوهش در مهندسی نگهداشت دفاعی | ||
دوره 2، شماره 1 - شماره پیاپی 3، شهریور 1399، صفحه 98-112 اصل مقاله (1.37 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): dmej/dmej.2020.643.1006 | ||
نویسندگان | ||
جواد غلامی* 1؛ سیداحمد رضوی آلهاشم2؛ سید عباس صفوی3 | ||
1پژوهشگر، گروه علمی مهندسی مکانیک، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران. | ||
2پژوهشگر، گروه علمی مهندسی صنایع، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران | ||
3مربی و پژوهشگر، گروه علمی مهندسی نت و بهینهسازی انرژی، دانشگاه افسری و تربیت پاسداری امام حسین (ع)، تهران، ایران. | ||
چکیده | ||
با توجه به توسعه صنایع و شرکتها، تعداد و ابعاد ساختمانها و تسهیلات در سازمانها در حال افزایش میباشد که این امر موجب افزایش ارزش این داراییها و همچنین افزایش اهمیت نگهداری و تعمیرات این تسهیلات شده است. از طرف دیگر، با افزایش تعداد داراییها، فرآیند مدیریت نگهداری و تعمیرات بسیار پیچیدهتر از گذشته شده است. بدین منظور در این تحقیق مدلی برای زمانبندی نگهداری و تعمیرات، باهدف تعیین زمان بهینه و تعیین برنامه نگهداری و تعمیرات تعریفشده است. بدین منظور در این تحقیق، مدلی جدید از ادغام الگوریتم ژنتیک و بهینهسازی ازدحام ذرات برای زمانبندی نگهداری و تعمیرات سازمانهایی با چندین مکان مختلف ارائهشده است. نوآوری اصلی این تحقیق عبارتاند از: (آ) تعریف مسئله اصلی در مکانهای چندتایی و تعیین زمانهای سفر بین هر مکان (ب) تعیین مهارتهای کاری مختلف برای طرحریزی نگهداری تعمیرات. (پ) تعیین احتمال برونسپاری هر فعالیت. همچنین 10 سناریو برای تعداد تسهیلات، 3 سناریو برای تعداد متخصصان در هر مکان و 2 سناریو برای انواع هزینهها در نظر گرفتهشده است. نتایج حاصل از این تحقیق نشان میدهد که مدل پیشنهادی در این تحقیق، در مقایسه با سه مدل مختلف ارائهشده توسط گالپیرس[1]، کوآی[2] و جوانمرد عملکرد بهتری داشته و نتایج نشان میدهد که مدل پیشنهادی میتواند منجر به کاهش 34 درصدی در هزینهها شود. [1].Gulpiras [2]. Koay | ||
کلیدواژهها | ||
نگهداری و تعمیرات؛ الگوریتم ژنتیک؛ بهینه سازی ازدحام ذرات؛ زمانبندی | ||
مراجع | ||
Grussing, M.N. and L.R. Marrano, Building component lifecycle repair/replacement model for institutional facility management, in Computing in Civil Engineering (2007). 2007. p. 550-557. Olanrewaju, A.L. A. Idrus, and M.F. Khamidi, Investigating building maintenance practices in Malaysia: a case study. Structural Survey, 2011. Ighravwe, D.E. and S.A. Oke, A multi-criteria decision-making framework for selecting a suitable maintenance strategy for public buildings using sustainability criteria. Journal of Building Engineering, 2019. 24: p. 100753. Lee, H. and D. Scott, Development of a conceptual framework for the study of building maintenance operation processes in the context of facility management. Surveying and Built Environment, 2008. 19(1): p. 81-101. Poór, P. N. Kuchtová, and M. Šimon, Machinery maintenance as part of facility management. Procedia Engineering, 2014. 69: p. 1276-1280. Lavy, S. and I.M. Shohet, Integrated maintenance management of hospital buildings: a case study. Construction Management and Economics, 2004. 22(1): p. 25-34. Lind, H. and H. Muyingo, Building maintenance strategies: planning under uncertainty. Property Management, 2012. Chen, C. and L. Tang, BIM-based integrated management workflow design for schedule and cost planning of building fabric maintenance. Automation in Construction, 2019. 107: p. 102944. Institution, B.S. Glossary of maintenance management terms in terotechnology. 1984. Manzini, R. et al. The scheduling of maintenance. A resource-constraints mixed integer linear programming model. Computers & Industrial Engineering, 2015. 87: p. 561-568. Duffuaa, S.O. and K. Al-Sultan, A stochastic programming model for scheduling maintenance personnel. Applied Mathematical Modelling, 1999. 23(5): p. 385-397. de Jonge, B. and P.A. Scarf, A review on maintenance optimization. European Journal of Operational Research, 2019. Chung, S.H. F.T. Chan, and H.K. Chan, A modified genetic algorithm approach for scheduling of perfect maintenance in distributed production scheduling. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2009. 22(7): p. 1005-1014. Abdollahzadeh, H. K. Atashgar, and M. Abbasi, Multi-objective opportunistic maintenance optimization of a wind farm considering limited number of maintenance groups. Renewable Energy, 2016. 88: p. 247-261. Wang, Y. H. Zuo, and D. Lv. Improved Multiobjective Maintenance Optimization of Aircraft Equipment Using Strength Pareto Genetic Algorithms with Immunity. in 2008 Fourth International Conference on Natural Computation. 2008. IEEE. Busacca, P.G. M. Marseguerra, and E. Zio. Application of Genetic Algorithms to the Multi-Objective Optimization of the Inspection Times of a Safety System of a Pressurized Water Reactor. in Proceedings of the European Safety & Reliability International Conference (ESREL’2001). 2001. Tan, Z. et al. An evaluation of maintenance strategy using risk based inspection. Safety science, 2011. 49(6): p. 852-860. Siddiqui, M.A. et al. A Novel Idea for Optimizing Condition-Based Maintenance Using Genetic Algorithms and Continuous Event Simulation Techniques. Mathematical Problems in Engineering, 2017. 2017. Ding, S.H. and S. Kamaruddin, Maintenance policy optimization—literature review and directions. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2015. 76(5-8): p. 1263-1283. Chikezie, C.U. A.T. Olowosulu, and O.S. Abejide, Multiobjective optimization for pavement maintenance and rehabilitation programming using genetic algorithms. Arch Appl Sci Res, 2013. 5(4): p. 76-83. Garg, H., Fuzzy multiobjective reliability optimization problem of industrial systems using particle swarm optimization. Journal of Industrial Mathematics, 2013. 2013. Deb, K. and S. Karthik. Dynamic multi-objective optimization and decision-making using modified NSGA-II: a case study on hydro-thermal power scheduling. in International conference on evolutionary multi-criterion optimization. 2007. Springer. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 52,973 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 438 |